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1. 인공지능 정의인공지능의 개념과 기본 원리를 설명합니다.인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 기계가 학습하고 문제를 해결하는 기술을 의미합니다. 인공지능은 데이터의 분석, 패턴 인식, 그리고 의사 결정을 통해 자동화된 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. 이는 오늘날 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 기업들의 운영 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.인공지능은 기본적으로 두 가지 주요 구성 요소로 나뉘어집니다. 첫째, 머신러닝(Machine Learning)은 기계가 데이터를 통해 학습하고, 스스로 성능을 향상시키는 알고리즘의 집합입니다. 둘째, 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신경망을 기반으로 하여 복잡한 데이터 ..

1. 딥러닝 알고리즘의 이해딥러닝은 오늘날 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받고 있는 기술 중 하나입니다. 특히 머신러닝의 한 분야로, 대량의 데이터를 통해 학습하고 이를 기반으로 패턴을 인식하여 문제를 해결하는 동시에, 다양한 응용 분야에서 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 이번 섹션에서는 딥러닝의 기본 개념과 주요 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다.1.1 딥러닝의 기본 개념딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하여 여러 층의 뉴런(node)으로 이루어진 구조를 갖고 있습니다. 이러한 다층 구조를 통해 데이터의 복잡한 패턴과 특징을 자동적으로 추출할 수 있습니다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 집합으로, 데이터의 피처를 수동으로 선택할 필요 없이, 모델이 스..